Nhận dạng khuôn mặt là gì?
Nhận dạng khuôn mặt là một cách xác định hoặc xác nhận danh tính của một cá nhân sử dụng khuôn mặt của họ. Có thể sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt để nhận dạng người trong ảnh, video hoặc theo thời gian thực.
Nhận dạng khuôn mặt là một loại hình bảo mật sinh trắc học. Các dạng phần mềm sinh trắc học khác bao gồm nhận dạng giọng nói, nhận dạng dấu vân tay và nhận dạng mống mắt hoặc võng mạc. Công nghệ này chủ yếu được sử dụng cho mục đích bảo mật và thực thi pháp luật, mặc dù ngày càng có sự quan tâm đến các lĩnh vực sử dụng khác.
Nhận dạng khuôn mặt hoạt động như thế nào?
Nhiều người đã quen với công nghệ nhận dạng khuôn mặt thông qua FaceID dùng để mở khóa iPhone (tuy nhiên, đây chỉ là một ứng dụng của nhận dạng khuôn mặt). Thông thường, nhận dạng khuôn mặt không dựa vào cơ sở dữ liệu ảnh khổng lồ để xác định danh tính của một cá nhân – nó chỉ xác định và nhận dạng một người là chủ sở hữu duy nhất của thiết bị, đồng thời hạn chế quyền truy cập của những người khác.
Ngoài việc mở khóa điện thoại, nhận dạng khuôn mặt còn hoạt động bằng cách đối chiếu khuôn mặt của những người đi ngang qua các camera đặc biệt với hình ảnh của những người trong danh sách theo dõi. Danh sách theo dõi có thể chứa hình ảnh của bất cứ ai, bao gồm những người không bị tình nghi có hành vi sai trái nào và hình ảnh có thể đến từ bất cứ đâu – thậm chí từ tài khoản mạng xã hội của chúng ta. Hệ thống công nghệ khuôn mặt có thể khác nhau, nhưng nhìn chung, chúng có xu hướng hoạt động như sau:
Bước 1: Phát hiện khuôn mặt
Camera phát hiện và định vị hình ảnh của một khuôn mặt, có thể một mình hoặc trong đám đông. Hình ảnh có thể cho thấy người đó đang nhìn thẳng về phía trước hoặc nhìn nghiêng.
Bước 2: Phân tích khuôn mặt
Tiếp theo, chụp và phân tích hình ảnh một khuôn mặt. Hầu hết công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa vào các hình ảnh 2D thay vì 3D vì thuận tiện hơn để đối chiếu một hình ảnh 2D với ảnh công khai hoặc ảnh trong cơ sở dữ liệu. Phần mềm đọc các đặc điểm hình học khuôn mặt của bạn. Các yếu tố chính bao gồm khoảng cách giữa hai mắt, độ sâu của hốc mắt, khoảng cách từ trán đến cằm, hình dạng xương gò má và đường viền môi, tai và cằm. Mục đích là xác định các mốc trên khuôn mặt đóng vai trò quan trọng để phân biệt khuôn mặt của bạn.
Bước 3: Chuyển đổi hình ảnh thành dữ liệu
Quá trình chụp khuôn mặt chuyển thông tin tương tự (khuôn mặt) thành một tập hợp thông tin kỹ thuật số (dữ liệu) dựa trên các đặc điểm khuôn mặt của người đó. Phân tích khuôn mặt của bạn về cơ bản được chuyển thành một công thức toán học. Mã số được gọi là dấu khuôn mặt. Tương tự như dấu vân tay là duy nhất, mỗi người có dấu khuôn mặt riêng.
Bước 4: Tìm sự trùng khớp
Sau đó, dấu khuôn mặt của bạn sẽ được so sánh với cơ sở dữ liệu gồm những khuôn mặt đã biết khác. Ví dụ, FBI có quyền truy cập vào 650 triệu bức ảnh được lấy từ cơ sở dữ liệu của các tiểu bang khác nhau. Trên Facebook, bất kỳ ảnh nào được gắn thẻ với tên của một người đều trở thành một phần cơ sở dữ liệu của Facebook và cũng có thể được dùng để nhận dạng khuôn mặt. Nếu dấu khuôn mặt của bạn khớp với hình ảnh trong một cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt, thì kết định sẽ được đưa ra.
Trong tất cả các phép đo sinh trắc học, nhận dạng khuôn mặt được coi là tự nhiên nhất. Về mặt trực giác, điều này có lý, vì chúng ta thường nhận dạng bản thân và người khác bằng cách nhìn vào khuôn mặt, thay vì dấu vân tay và mống mắt. Người ta ước tính rằng hơn một nửa dân số thế giới thường xuyên sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt.
Nhận dạng khuôn mặt được sử dụng như thế nào
Công nghệ này được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Các bước này bao gồm:
Mở khóa điện thoại
Nhiều loại điện thoại, bao gồm những chiếc iPhone mới nhất, đều sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để mở khóa thiết bị. Công nghệ này cung cấp biện pháp mạnh để bảo vệ dữ liệu cá nhân và đảm bảo rằng nếu điện thoại bị đánh cắp thì kẻ cắp cũng không thể truy cập được dữ liệu nhạy cảm. Apple tuyên bố rằng khả năng mở khóa điện thoại bằng khuôn mặt ngẫu nhiên là khoảng một trên 1 triệu.
Thực thi pháp luật
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt thường được cơ quan hành pháp sử dụng. Theo báo cáo của NBC, công nghệ này đang ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các cơ quan hành pháp tại Hoa Kỳ và điều tương tự cũng xảy ra tại các quốc gia khác. Cảnh sát thu thập ảnh chụp tội phạm từ những người bị bắt và so sánh chúng với cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt của địa phương, tiểu bang và liên bang. Sau khi chụp ảnh người bị bắt, ảnh của họ sẽ được thêm vào cơ sở dữ liệu để được quét mỗi khi cảnh sát thực hiện cuộc tìm kiếm tội phạm khác.
Ngoài ra, nhận dạng khuôn mặt trên thiết bị di động cho phép cảnh sát sử dụng điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc các thiết bị di động khác để chụp ảnh người lái xe hoặc người đi bộ trên đường và ngay lập tức so sánh ảnh đó với một hoặc nhiều cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt để cố gắng nhận dạng.
Sân bay và kiểm soát biên giới
Nhận dạng khuôn mặt đã trở nên quen thuộc tại nhiều sân bay trên thế giới. Ngày càng có nhiều du khách sở hữu hộ chiếu sinh trắc học, cho phép họ bỏ qua những hàng dài thông thường và thay vào đó đi qua máy kiểm soát hộ chiếu điện tử tự động để đến cổng nhanh hơn. Nhận dạng khuôn mặt không chỉ giúp giảm thời gian chờ đợi mà còn cho phép các sân bay cải thiện an ninh. Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ dự đoán rằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt sẽ được sử dụng trên 97% du khách vào năm 2023. Ngoài các sân bay và cửa khẩu biên giới, công nghệ này còn được sử dụng để tăng cường an ninh tại các sự kiện quy mô lớn như Thế vận hội.
Tìm kiếm người mất tích
Nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để tìm người mất tích và nạn nhân của nạn buôn người. Giả sử những cá nhân mất tích được thêm vào cơ sở dữ liệu. Trong trường hợp đó, cơ quan hành pháp có thể được cảnh báo ngay khi họ được nhận dạng bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt – dù ở sân bay, cửa hàng bán lẻ hay không gian công cộng khác.
Giảm tội phạm bán lẻ
Nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để xác định khi những kẻ trộm vặt đã biết mặt, tội phạm bán lẻ có tổ chức hoặc những người có tiền sử gian lận vào cửa hàng. Ảnh chụp cá nhân có thể được đối chiếu với cơ sở dữ liệu lớn về tội phạm để thông báo cho các chuyên gia phòng chống mất cắp và an ninh bán lẻ được biết khi những người mua sắm có khả năng gây ra mối đe dọa bước vào cửa hàng.
Cải thiện trải nghiệm bán lẻ
Công nghệ này có khả năng cải thiện trải nghiệm bán lẻ cho khách hàng. Ví dụ, các ki-ốt trong cửa hàng có thể nhận dạng khách hàng, đưa ra gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng của họ và chỉ dẫn họ đến đúng hướng. Công nghệ “thanh toán bằng khuôn mặt” có thể giúp người mua hàng không phải xếp hàng dài để thanh toán bằng các phương thức thanh toán chậm hơn.
Ngân hàng
Ngân hàng trực tuyến sinh trắc học là một lợi ích khác của nhận dạng khuôn mặt. Thay vì sử dụng mật khẩu dùng một lần, khách hàng có thể xác thực giao dịch bằng cách nhìn vào điện thoại thông minh hoặc máy tính của mình. Với công nghệ nhận dạng khuôn mặt, tin tặc sẽ không có mật khẩu để xâm nhập. Nếu tin tặc đánh cắp cơ sở dữ liệu ảnh của bạn, thì tính năng phát hiện hình ảnh "bất động" – một kỹ thuật được dùng để xác định nguồn mẫu sinh trắc học là người thật hay hình ảnh giả mạo – (về mặt lý thuyết) sẽ ngăn chúng sử dụng ảnh cho mục đích mạo danh. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể khiến thẻ ghi nợ và chữ ký trở thành quá khứ.
Tiếp thị và quảng cáo
Các nhà tiếp thị đã sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để nâng cao trải nghiệm của người tiêu dùng. Ví dụ, thương hiệu pizza đông lạnh DiGiorno đã sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt cho một chiến dịch tiếp thị năm 2017, phân tích biểu cảm của mọi người tại các bữa tiệc theo chủ đề DiGiorno để đánh giá phản ứng cảm xúc của mọi người đối với pizza. Các công ty truyền thông cũng sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để kiểm tra phản ứng của khán giả đối với đoạn giới thiệu phim, các nhân vật trong chương trình truyền hình thí điểm và vị trí tối ưu cho các chương trình quảng cáo trên TV. Các biển quảng cáo tích hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt – chẳng hạn như Giao lộ Piccadilly ở London – cho phép các thương hiệu kích hoạt các quảng cáo phù hợp.
Chăm sóc sức khỏe
Bệnh viện sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đang thử nghiệm việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để truy cập hồ sơ bệnh nhân, đơn giản hóa quy trình đăng ký bệnh nhân, phát hiện cảm xúc và cơn đau ở bệnh nhân và thậm chí giúp xác định các bệnh di truyền cụ thể. AiCure đã phát triển một ứng dụng sử dụng nhận dạng khuôn mặt để đảm bảo mọi người uống thuốc theo chỉ định. Khi công nghệ sinh trắc học trở nên rẻ hơn, việc áp dụng công nghệ này trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe dự kiến sẽ tăng lên.
Theo dõi điểm danh của học sinh hoặc công nhân
Một số cơ sở giáo dục ở Trung Quốc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để đảm bảo học sinh không trốn học. Máy tính bảng được sử dụng để quét khuôn mặt của học sinh và đối chiếu với ảnh trong cơ sở dữ liệu để xác thực danh tính. Rộng hơn, có thể sử dụng công nghệ này để công nhân chấm công khi vào và ra khỏi nơi làm việc, nhờ đó chủ lao động có thể theo dõi việc điểm danh.
Nhận dạng người lái xe
Theo báo cáo của người tiêu dùng này, các công ty ô tô đang thử nghiệm công nghệ nhận dạng khuôn mặt để thay thế chìa khóa ô tô. Công nghệ này sẽ thay thế chìa khóa để mở và khởi động ô tô, đồng thời ghi nhớ sở thích của người lái xe về vị trí ghế, gương và kênh radio cài đặt sẵn.
Giám sát nghiện cờ bạc
Nhận dạng khuôn mặt có thể giúp các công ty cờ bạc bảo vệ khách hàng của họ ở mức độ cao hơn. Việc giám sát những người ra vào và di chuyển xung quanh các khu vực đánh bạc là điều khó khăn đối với những người nhân viên, đặc biệt ở những không gian đông đúc như sòng bạc. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt cho phép các công ty xác định những người được ghi nhận là nghiện cờ bạc và lưu giữ hồ sơ chơi của họ để nhân viên có thể tư vấn khi nào nên dừng lại. Sòng bạc có thể phải đối mặt với khoản tiền phạt lớn nếu những người chơi có trong danh sách loại trừ tự nguyện bị phát hiện đang đánh bạc.
Ví dụ về công nghệ nhận dạng khuôn mặt
- Trước đây, Amazon đã quảng bá dịch vụ nhận dạng khuôn mặt dựa trên nền tảng đám mây có tên là Rekognition cho các cơ quan hành pháp. Tuy nhiên, trong một bài đăng trên blog vào tháng 6 năm 2020, công ty đã thông báo rằng họ đang lên kế hoạch tạm dừng việc cho cảnh sát sử dụng công nghệ của mình trong một năm. Lý do cho việc này là để có thời gian chờ luật liên bang Hoa Kỳ bắt đầu nhằm bảo vệ quyền con người và quyền tự do dân sự.
- Apple sử dụng nhận dạng khuôn mặt để giúp người dùng nhanh chóng mở khóa điện thoại, đăng nhập vào ứng dụng và thực hiện các giao dịch mua.
- Hãng hàng không Anh cho phép nhận dạng khuôn mặt đối với hành khách lên các chuyến bay từ Hoa Kỳ. Khuôn mặt của du khách có thể được camera quét để xác minh danh tính của họ trước khi lên máy bay mà không cần xuất trình hộ chiếu hoặc thẻ lên máy bay. Hãng hàng không đã sử dụng công nghệ này trên các chuyến bay nội địa Vương quốc Anh từ Heathrow và đang hướng tới áp dụng công nghệ sinh trắc học trên các chuyến bay quốc tế từ sân bay này.
- Cigna, một công ty bảo hiểm chăm sóc sức khỏe có trụ sở tại Hoa Kỳ, cho phép khách hàng ở Trung Quốc nộp yêu cầu bảo hiểm sức khỏe được ký bằng ảnh thay vì chữ ký viết tay nhằm mục đích giảm thiểu các trường hợp gian lận.
- Coca-Cola đã sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt theo nhiều cách trên khắp thế giới. Các ví dụ bao gồm việc thưởng cho khách hàng vì tái chế tại một số máy bán hàng tự động của họ ở Trung Quốc, cung cấp quảng cáo được cá nhân hóa trên các máy bán hàng tự động ở Australia và tiếp thị sự kiện ở Israel.
- Facebook bắt đầu sử dụng nhận dạng khuôn mặt tại Hoa Kỳ vào năm 2010 khi tự động gắn thẻ người trong ảnh bằng công cụ gợi ý thẻ của mình. Công cụ này quét khuôn mặt của người dùng và đưa ra gợi ý về người đó là ai. Từ năm 2019, Facebook đã có tùy chọn sử dụng tính năng này là một phần trong nỗ lực tập trung hơn vào quyền riêng tư. Facebook cung cấp thông tin về cách bạn có thể chọn tham gia hoặc không tham gia nhận dạng khuôn mặt tại đây.
- Google tích hợp công nghệ này vào Google Ảnh và sử dụng nó để sắp xếp ảnh cũng như tự động gắn thẻ chúng dựa trên những người được nhận dạng.
- Hãng mỹ phẩm MAC sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt tại một số cửa hàng truyền thống của mình, cho phép khách hàng "thử" trang điểm ảo bằng gương thực tế tăng cường trong cửa hàng.
- McDonald’s đã sử dụng nhận dạng khuôn mặt tại các nhà hàng Nhật Bản để đánh giá chất lượng của dịch vụ khách hàng được cung cấp tại đó, bao gồm phân tích xem nhân viên có mỉm cười khi hỗ trợ khách hàng hay không.
- Snapchat là một trong những nhà tiên phong về phần mềm nhận dạng khuôn mặt: nó cho phép các thương hiệu và tổ chức tạo ra các bộ lọc phù hợp với khuôn mặt của người dùng – do đó, chúng ta thấy các bộ lọc mặt cún con và vòng hoa khắp trên mạng xã hội.
Các công ty công nghệ cung cấp công nghệ nhận dạng khuôn mặt bao gồm:
- Kairos
- Noldus
- Affectiva
- Sightcorp
- Nviso
Ưu điểm của nhận dạng khuôn mặt
Ngoài việc mở khóa điện thoại thông minh, nhận dạng khuôn mặt còn mang lại những lợi ích khác:
Tăng cường bảo mật
Ở cấp độ chính phủ, nhận dạng khuôn mặt có thể giúp xác định những kẻ khủng bố hoặc tội phạm khác. Ở cấp độ cá nhân, nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng như một công cụ bảo mật để khóa các thiết bị cá nhân và cho camera giám sát cá nhân.
Giảm tội phạm
Nhận dạng khuôn mặt giúp truy tìm kẻ trộm, kẻ cắp và kẻ xâm phạm dễ dàng hơn. Chỉ cần biết rằng có hệ thống nhận diện khuôn mặt cũng có thể có tác dụng ngăn chặn, đặc biệt đối với tội phạm vặt. Bên cạnh bảo mật thực tế, bảo mật mạng cũng mang lại nhiều lợi ích. Các công ty có thể sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt thay cho mật khẩu để truy cập máy tính. Về lý thuyết, khôg thể xâm nhập công nghệ này vì không có thứ gì để đánh cắp hoặc thay đổi, như trường hợp của mật khẩu.
Loại bỏ thành kiến về việc chặn đường và khám xét
Mối quan ngại của công chúng về việc chặn đường và khám xét vô cớ là nguồn gây tranh cãi cho cảnh sát – công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể cải thiện quy trình này. Bằng cách tìm ra nghi phạm giữa đám đông thông qua một quy trình tự động thay vì con người, công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể giúp giảm thiểu sự thành kiến tiềm ẩn, đồng thời giảm việc chặn đường và khám xét những công dân tuân thủ pháp luật.
Tiện lợi hơn
Khi công nghệ ngày càng phổ biến, khách hàng sẽ có thể thanh toán tại các cửa hàng sử dụng khuôn mặt họ, thay vì rút thẻ tín dụng hoặc tiền mặt. Điều này có thể tiết kiệm thời gian xếp hàng thanh toán. Vì nhận dạng khuôn mặt không cần tiếp xúc như khi sử dụng dấu vân tay hoặc các biện pháp bảo mật khác – hữu ích trong thế giới hậu COVID – việc nhận dạng khuôn mặt mang lại trải nghiệm xác minh nhanh chóng, tự động và liền mạch.
Xử lý nhanh hơn
Quá trình nhận dạng khuôn mặt chỉ mất một giây, mang lại lợi ích cho các công ty sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Trong thời đại của các cuộc tấn công mạng và công cụ xâm nhập tiên tiến, các công ty cần các công nghệ vừa an toàn vừa nhanh chóng. Nhận dạng khuôn mặt cho phép xác minh danh tính của một người nhanh và hiệu quả.
Tích hợp với các công nghệ khác
Phần lớn các giải pháp nhận dạng khuôn mặt đều tương thích với hầu hết các phần mềm bảo mật. Trên thực tế, việc tích hợp nó khá dễ dàng. Điều này giúp hạn chế nhu cầu phát sinh thêm tiền đầu tư để thực hiện nó.
Nhược điểm của nhận dạng khuôn mặt
Trong khi một số người không ngại bị ghi hình ở nơi công cộng và không phản đối việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt khi có lợi ích hoặc lý do rõ ràng, công nghệ này có thể gây ra những phản ứng dữ dội từ những người khác. Một số nhược điểm hoặc lo ngại bao gồm:
Việc giám sát
Một số người lo ngại rằng việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt cùng với camera video khắp nơi, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu sẽ tạo ra nguy cơ giám sát hàng loạt, có thể hạn chế quyền tự do cá nhân. Trong khi công nghệ nhận dạng khuôn mặt cho phép các chính phủ truy tìm tội phạm, nó cũng có thể cho phép họ truy tìm những người dân thường và vô tội bất cứ lúc nào.
Phạm vi lỗi
Dữ liệu nhận dạng khuôn mặt không tránh khỏi sai sót, điều này có thể khiến một số người bị dính líu vào những tội mà họ không hề phạm phải. Ví dụ, một thay đổi nhỏ về góc camera hoặc thay đổi về ngoại hình, chẳng hạn như kiểu tóc mới, cũng có thể dẫn đến lỗi. Năm 2018, tạp chí Newsweek đưa tin rằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Amazon đã nhận dạng sai 28 thành viên của Quốc hội Hoa Kỳ là những người bị bắt vì tội phạm.
Vi phạm quyền riêng tư
Vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư là vấn đề gây tranh cãi nhiều nhất. Các chính phủ được biết đến là đã lưu trữ hình ảnh của nhiều công dân mà không có sự đồng ý của họ. Năm 2020, Ủy ban Châu Âu cho biết họ đang cân nhắc lệnh cấm công nghệ nhận dạng khuôn mặt ở nơi công cộng trong thời hạn tối đa năm năm để có thời gian xây dựng khung pháp lý nhằm ngăn chặn hành vi lạm dụng quyền riêng tư và đạo đức.
Lưu trữ dữ liệu lớn
Phần mềm nhận dạng khuôn mặt dựa trên công nghệ học máy, đòi hỏi các bộ dữ liệu khổng lồ để "học" nhằm đưa ra kết quả chính xác. Những bộ dữ liệu lớn như vậy đòi hỏi phải có dung lượng lưu trữ dữ liệu mạnh. Các công ty vừa và nhỏ có thể không có đủ nguồn lực để lưu trữ dữ liệu cần thiết.
Bảo mật nhận dạng khuôn mặt - cách tự bảo vệ mình
Mặc dù dữ liệu sinh trắc học thường được coi là một trong những phương pháp xác thực đáng tin cậy nhất, nhưng nó cũng tiềm ẩn rủi ro đáng kể. Đó là vì nếu chi tiết thẻ tín dụng của ai đó bị xâm nhập, người đó có tùy chọn đóng băng tín dụng của mình và thực hiện các bước để thay đổi thông tin cá nhân đã bị vi phạm. Bạn sẽ làm gì nếu mất đi “khuôn mặt” kỹ thuật số của mình?
Trên khắp thế giới, thông tin sinh trắc học đang được thu thập, lưu trữ và phân tích với số lượng ngày càng tăng, thường là bởi các tổ chức và chính phủ, với hồ sơ hỗn hợp về bảo mật mạng. Một câu hỏi ngày càng được đặt ra là cơ sở hạ tầng lưu trữ và xử lý tất cả dữ liệu này có an toàn không?
Vì phần mềm nhận dạng khuôn mặt vẫn còn trong giai đoạn tương đối sơ khai nên luật quản lý lĩnh vực này đang phát triển (và đôi khi không tồn tại). Các công dân bình thường có thông tin bị xâm phạm có rất ít con đường pháp lý để theo đuổi. Tội phạm mạng thường trốn tránh các cơ quan chức năng hoặc bị kết án sau khi sự việc xảy ra nhiều năm, trong khi nạn nhân không nhận được bồi thường và phải tự lo liệu.
Khi việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt ngày càng phổ biến, khả năng tin tặc đánh cắp dữ liệu khuôn mặt của bạn để thực hiện hành vi gian lận – cũng tăng lên.
Gói bảo mật mạng toàn diện là một phần thiết yếu để bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật trực tuyến của bạn. Chúng tôi khuyến cáo sử dụng Kaspersky Security Cloud vì nó cung cấp khả năng bảo vệ cho mọi thiết bị của bạn, bao gồm diệt virus, chống phần mềm tống tiền, bảo mật di động, quản lý mật khẩu, VPN và kiểm soát của phụ huynh.
Công nghệ sinh trắc học cung cấp các giải pháp bảo mật rất hấp dẫn. Mặc dù có rủi ro, nhưng các hệ thống này tiện lợi và khó sao chép. Những hệ thống này sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai – thách thức sẽ là làm sao để tối đa hóa lợi ích của chúng trong khi giảm thiểu rủi ro.
Các sản phẩm liên quan:
